Setpoint Data Labs网球数据公司 联系我们
网球数据公司 — 美国怀俄明州

我们计算
网球

从原始比赛数据流到自主的计算层——我们为下一代网球产品构建数据基础设施。

4 个巡回赛 3,400+ 场比赛 / 月 <800ms 延迟 100% 逐分覆盖
/ 01 — 我们的业务

一台机器,
五项 核心能力

我们掌握完整的数据管线——从源头分布式采集到边缘毫秒级分发。没有转售的数据流,没有黑箱。

01

数据采集

分布式采集数百个来源——官方巡回赛数据流、主裁判记分、场上传感器和转播元数据——统一为单一的标准事件流。

02

计算层

我们自研的逐分计算引擎将原始事件转化为结构化的比赛状态、概率和衍生指标。

03

实时分发

从球场到客户端的 WebSocket 推送延迟低于 800 毫秒——比分、统计和状态变化在发生的那一刻送达。

04

AI 视频分析

对比赛录像逐帧分析:球的轨迹追踪、击球分类、发球落点图和失误模式。

05

历史档案库

一个可深度查询的历史比赛、球员和赛事档案库——是我们发布的每个模型的训练场。

/ 02 — 技术

一套工程管线,
而不是 电子表格

→ 01
数据接入

数百个异构来源在边缘完成规范化、去重,并在产生时打上时间戳。

→ 02
规范化

每个事件都映射到统一的标准模式——覆盖四大巡回赛的球员、赛事和计分体系。

→ 03
计算

逐分状态机实时计算比赛状态、势头和衍生统计。

→ 04
分发

REST、WebSocket 和批量导出——同一份计算结果,服务于生态中的每款产品。

INGEST 400+ sources NORMALIZE 1 schema COMPUTE point-by-point DELIVER <800 ms PRODUCTS × 4 live court
技术栈 Python · ClickHouse · Kubernetes · WebSocket · ONNX
/ 03 — 产品

四款产品,
同一份 计算出的真实数据

生态中的每款产品都由同一个计算层驱动——界面不同,数据一致。

/ 04 — 源自巡回赛内部

由亲历者
打造的 问题

Setpoint Data Labs 在怀俄明州由两位来自同一项运动两端的人士创立:一位是 资深 IT 高管 ,拥有 25 年创建和扭转科技公司局面的经验;另一位是 职业网球运动员、WTA 双打世界第 14 位,她的职业生涯都在巡回赛中度过。

她亲身体验过职业网球背后的数据有多糟糕——延迟的数据流、缺失的比分、经不起推敲的统计。他知道如何打造一台能解决这一切的机器。Setpoint 正是这两段数十年经验的交汇点。

如今,公司采集、计算并分发四大巡回赛的网球数据——并打造我们一直希望存在的产品。

“我们没有购买网球数据。我们造了一台计算数据的机器。”
创始人 — Setpoint Data Labs LLC
伊琳娜·赫罗马切娃
Irina Khromacheva
联合创始人 · 产品
  • · WTA 双打世界第 14 位
  • · WTA 1000 冠军(2024 武汉)
  • · 12 个 WTA 双打冠军
  • · 前青少年世界第一
Maxim Khromachev
Maxim Khromachev
联合创始人 · 战略
  • · 25 年 IT 经验,10+ 个上线项目
  • · CEO 级 IT 管理、安全、大型团队
  • · 167 个国家——全球化商业经验
项目就绪度 — 65% today.tennis + wiki.tennis 上线 — Q4 2026 数据资产每日增长
0M
数据库中的比赛,自 1915 年起
0
拥有完整档案的球员
0+
赛事与签表
0M
逐分记录的回合
~0
已建档青少年球员——欧洲、亚洲、拉美、澳大利亚、日本

我们正在招聘 数据工程师、机器学习工程师、网球分析师。

小团队、实时系统,以及世界上最好的运动。

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/ 05 — 联系我们

用我们的
数据来构建

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